topy库的安装（拓扑优化软件）

本人的py27文件夹放到了网盘，可以直接下载下来然后直接创建环境变量
链接：https://pan.baidu.com/s/13aj58_VDdYxyRxuwGxRUoA
提取码：k3hs
这里直接根据github的提示来安装添加链接描述

这里本人使用的是anaconda，在windows安装好anaconda3.9以后，本人创建了一个虚拟环境用于安装python2.7，步骤如下
1a:打开anaconda prompt（或者同时按win+R，在搜索中输入cmd)
1b:输入conda create -n py27 python=2.7，然后回车，直到结束
这样就创建好了虚拟环境，接下来只需要在anaconda prompt中输入
conda activate py27进入虚拟环境即可

这个库需要到官网上添加链接描述先下载whl文件，上面有很多numpy+mkl，需要选择适当的版本才能用
2a:使用管理员身份点击anaconda prompt，然后
conda activate py27进入虚拟环境
2b:输入pip debug --verbose

观察到了自己的anaconda匹配的whl版本，对于64位的电脑，只能下载画圈的这个whl

2c:下载完whl以后，把whl文件放到对应的环境变量文件夹里面，比如我的是
C:\Users\anaconda3\envs\py27
2d:然后在anaconda prompt里面输入cd C:\Users\anaconda3\envs\py27进入该文件夹，
2e:输入 pip install numpy-1.16.6+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

在官网添加链接描述上下载

和2安装numpy+mkl一样，把whl文件也放在py27里面，然后使用命令
pip install pysparse-1.3-cp27-none-win_amd64.whl

4：用pip install 分别安装matplotlib，sympy,pyvtk(特别注意，刚刚安装2，3的时候使用管理员身份，而且使用了cd …\py27，此时如果直接使用pip install XX会失败)
这里需要关闭anaconda prompt，重新打开anaconda prompt，激活conda activate py27，
此时使用pip install XX才不会报错
5：从github上添加链接描述下载code得到topy-master压缩包

解压以后，把文件夹放到刚刚的py27文件里面,修改文件夹名字为topy，
使用命令cd C:\Users\anaconda3\envs\py27 opy，然后键入命令
python setup.py install
按道理应该就安装好了，但是本人经过上述步骤，使用import topy的时候报错，说numpy._import.tools不存在。
经过调试，本人在github上找到了一个库添加链接描述，将这个numpy库下载下来成为压缩包，解压以后修改名字为numpy文件夹，然后把Numpy文件夹放到文件夹\anaconda3\envs\py27\Lib\site-packages里面代替原来的numpy文件夹。然后重新
conda activate py27，此时import topy就成功了

注意：如果跟着上面步骤还是报错，比如说报错DLL load failed，那么说明环境变量没有配置好，需要自己在环境变量那里path增加路径三行

然后重新启动py27即可

经过上述安装，topy已经安装成功，下面我们用vscode来运行一个基础代码，

在VScode上写入这段代码，然后我们需要用py27来运行，这里VScode默认用的是base环境（也就是python3.9)，因此我们需要切换。
同时摁住Ctrl+Shift+P，然后会跳出一条输入框，输入>Python:Select Interpreter，回车。就可以根据需要切换虚拟环境了，这里参考别人的博客添加链接描述

运行结果如下：

这里注意，如果仅仅使用VScode无法得到可视化的结果，需要借助于anaconda Prompt，打开anaconda Prompt（然后把这个平台当成linux终端），激活环境py27，然后进入代码所在的文件夹，比如我的是：
cd opy\soft
此时运行上述代码
python test.py
然后会发现在文件夹soft下面生成了一个子文件夹，里面放了所有迭代过程的图片

有了这些图片以后，我们需要借助于matplotlib库把图片转换成gif，网上有很多教程，这里本人写了一个代码转换gif